Головна / Програми / ОНП Комп’ютерні науки (інтелектуальні системи)

ОНП Комп’ютерні науки (інтелектуальні системи)

Це чотирирічна аспірантська програма з комп’ютерних наук із фокусом на інтелектуальні системи. Вона поєднує дослідження, навчальні курси та написання дисертації.

Обсяг програми 48 ECTS
Початок навчання 10 вересня
Тривалість навчання 2 роки

Про програму

Це чотирирічна аспірантська програма з комп’ютерних наук із фокусом на інтелектуальні системи. Вона поєднує дослідження, навчальні курси та написання дисертації. Програма передбачає глибоку спеціалізацію в AI та суміжних галузях.

Метою даної освітньо-наукової програми є: на основі ступеня магістра або спеціаліста забезпечити підготовку наукових і науково-педагогічних кадрів у сфері комп’ютерних наук (інтелектуальних систем) шляхом здобуття ними компетентностей, достатніх для проведення оригінальних наукових досліджень, виконання дисертаційних досліджень, результати яких мають наукову новизну, теоретичне та практичне значення, а також підтримку здобувачів упродовж підготовки та захисту дисертації.

Чому ця програма?

Ми допомагаємо адаптуватися до наукової діяльності незалежно від вашого попереднього досвіду. Базовий рівень програми забезпечує необхідний фундамент: від професійної етики та філософії науки до розвитку мовних компетенцій, необхідних у сфері Computer Science.

Індивідуальна траєкторія та менторство. Ви самі формуєте свій шлях. Програма дозволяє свідомо обрати напрям дослідження через консультації з провідними фахівцями, а регулярні семінари та атестації допоможуть коригувати ваш прогрес на шляху до успішного захисту.

Отримуйте доступ до міжнародних стандартів через академічну мобільність. Ми сприяємо науковим стажуванням у партнерських установах, навчаємо методології досліджень та академічному письму, щоб ваші результати були визнані світовою спільнотою.

Ми поєднуємо теорію з практикою. Завдяки партнерству з ІТ-компаніями та науковими інституціями, ви зможете проходити стажування (інтернатуру) в індустрії, поєднуючи дисертаційне дослідження з реальним професійним досвідом.

Метою даної освітньо-наукової програми є: на основі ступеня магістра або спеціаліста забезпечити підготовку наукових і науково-педагогічних кадрів у сфері комп’ютерних наук (інтелектуальних систем) шляхом здобуття ними компетентностей, достатніх для проведення оригінальних наукових досліджень, виконання дисертаційних досліджень, результати яких мають наукову новизну, теоретичне та практичне значення, а також підтримку здобувачів упродовж підготовки та захисту дисертації.

У доповнення до освітніх програм 1-го та 2-го рівня здобуття освіти за спеціальністю 122 – «Комп’ютерні науки», програма 3-го рівня націлена на виховання аспірантів та формування наукових фахівців через наукове керівництво (менторство), координацію навчання та надання можливостей для оволодіння всіма необхідними компетентностями. Це відбувається з повним урахуванням принципів рівних можливостей, інклюзивності, світоглядної та академічної етики, транспарентності та логічності.  Програма будується наступним чином.

Курси

Магістерська програма «Науки про дані» (Data Science) є дворічною 90 ECTS кредитною освітньої програмою. З 90 ECTS кредитів програми 60 ECTS кредитів припадає обов’язкові освітні компоненти та 30 ECTS кредитів на вибіркові освітні компоненти. 21 ECTS кредит з 60-ти ECTS кредитів обов’язкових компонент займає переддипломна практика та написання дипломної кваліфікаційної роботи.

Галузь Назва курсу ECTS
Семестр 1

Загальний розвиток

tІсторія європейської цивілізації3
tІноземна мова6
Вступ до університетських студій3

Математика

Дискретна математика6
Математичний аналіз6

Технічні дисципліни

Основи програмування6
Семестр 2

Загальний розвиток

tІсторія європейської цивілізації3
tАнглійська мова6
tЛітня школа3
tСвітоглядне ядро6

Математика

tЕкономічний аналіз6
Математичний аналіз3

Технічні дисципліни

tОб’єктно-орієнтоване програмування та структури даних6
Галузь Назва курсу ECTS
test

test

test4
Галузь Назва курсу ECTS
test

test

test4
Галузь Назва курсу ECTS
test

test

test22

Керівник освітньої програми PhD “Інтелектуальні системи”

проф. Вадим Єрмолаєв

проф. Вадим Єрмолаєв

[email protected]

Детальніше

Маєш запитання?

Під час вступної кампанії абітурієнти мають можливість забронювати консультацію з керівником програми.

Забронювати консультацію

Викладачі програми

До навчального процесу залучені викладачі з міжнародним досвідом і фахівці з провідних ІТ-компаній. Вони поєднують академічну експертизу з практикою, допомагаючи студентам здобувати актуальні знання та навички.

Валерій Валерійович

Директор

Олена Микитишина

Викладач

Олесь Добосевич

Очільник Факультету прикладних наук

Часті запитання

Ознайомтесь із найпоширенішими питаннями або зв’яжіться з нами, щоб отримати детальну консультацію.

Чи можна вчитися онлайн? Чи є дистанційне навчання?

Основний формат програми передбачає очне навчання на кампусі, однак окремі елементи можуть супроводжуватися онлайн-матеріалами.

Чи є бюджетні місця?

Так, на програмі доступні бюджетні місця, а також додаткові можливості фінансової підтримки для вступників.

Скільки триває навчання?

Тривалість навчання становить 23 тижні, з поступовим зануренням у фахові та вибіркові дисципліни.rnrn

Якою мовою проходить навчання?

Навчання відбувається українською мовою з використанням англомовних академічних матеріалів.rnrn

Чи отримаю я сертифікат про завершення навчання?

Після успішного завершення програми студенти отримують офіційний диплом магістерської програми.rnrn

Які є вимоги до вступу?

Вступ передбачає подання документів, виконання вступних вимог і проходження відбору відповідно до правил прийому.rnrn

Чи передбачені практичні проєкти?

Так, програма містить практичні курси, командні завдання та прикладні кейси з індустрії.rnrn

Додаткова інформація

Галузь знань: F – «Інформаційні технології»

Спеціальність: F3 – «Комп’ютерні науки»

Рівень здобуття освіти: третій (освітньо-науковий)

Науковий ступінь: доктор філософії

Вартість навчання для аспірантів 2025 року вступу: 212 800 грн на 2025-2026 навч. рік

Вартість навчання для аспірантів 2024 року вступу: 212 800 грн на 2025-2026 навч. рік

Вартість навчання для аспірантів 2023 року вступу: 188 338 грн на 2025-2026 навч. рік 

Факультет прикладних наук УКУ надає стипендії PhD студентам

16.04.2026 Про факультет

Вступ на магістратуру вже на горизонті!

Ззнаємо, як важливо не загубитися серед дат, іспитів і десяток програм.

Вступ

Завдяки широкій мережі партнерств з компаніями-лідерами галузі та закордонними університетами студенти мають можливість проходити стажування та працювати над дипломними проектами під керівництвом досвідчених фахівців та провідних науковців. Більшість наших студентів починають працювати на позиціях аналітиків даних або інженерів-дослідників з машинного навчання ще під час навчання на програмі.

Додаткова інформація

Тривалість навчання на магістерській програмі «Науки про дані» складає 22 місяці. Навчальні сесії (модулі) відбуваються три навчальних дні що два тижні: четвер, п’ятниця, субота (8-годинний навчальний день). У 2025 році навчання (перший модуль) розпочинатиметься 4-6 вересня.

На програмі поширений проектно-орієнтований підхід до навчання. Це означає, що за більшість предметів оцінки виставляються за виконання фінального проекту.

Для зручності розклад програми ведеться у Google календарі (де вказані аудиторія де проводитиметься та посилання на трансляцію Zoom). 

На 90% курсів ведеться відео трансляція (Zoom) та запис  занять. Відеозаписи занять публікуються у приватні списки відтворення YouTube доступні тільки слухачам курсів. Студенти у подальшому мають доступ до всіх матеріалів курсу (слайди презентацій, завдання, додаткова література, записані відео-лекції) через систему управління навчанням Moodle.

Зверніть увагу, що хоча й ведеться відео трансляція занять та їх запис, навчання на програмі відбувається наживо. Трансляція Zoom та відео на YouTube є лише допоміжними компонентами у навчанні. Практичні заняття, консультації, захисти виконання домашніх завдань потребують фізичної присутності. Рідко трапляються випадки коли всі заняття певного модуля ведуться онлайн, про такі випадки студенти проінформовані заздалегідь і можуть або  дивитись заняття з аудиторії або online.

Для оперативної комунікації між студентами та викладачами різних курсів використовується сервіс Slack з академічною підпискою.

Окрім формальної освіти, студенти програми мають нагоду брати участь у великій кількості неформальших освітніх заходів: шкіл (весняних, літніх, зимових), хакатонів, конференцій (ICTERIMaster’s Symposium) тощо.

Всі студенти мають безкоштовний доступ до бібліотеки та зручних просторів для навчання. Також, студенти мають знижки на харчування в Трапезній (50%) та кафетеріях на території студентського містечка (від 25% до 50%).

Ключові факти

Структурно та з точки зору залучених викладачів, персоналу та зовнішніх експертів програма включає:

Співробітники управління програми відповідають за координацію, контроль і нагляд за всіма курсами та діяльністю Програми. Він складається з директора програми та його помічника з операцій. Окрім безпосереднього керівництва, персонал відповідає за поширення інформації про Програму, налагодження зв’язків з партнерами Програми, організацію рекрутингових та вступних кампаній. Керівництво програми підпорядковується декану Факультета прикладних наук, і, опосередковано, вищому керівництву УКУ. Інформація про керування програмою доступна за посиланням.

Ph.D. advisors Програми складаються з викладачів Факультету прикладних наук, які мають ступінь (кандидата наук (Ph.D.) або доктора наук (Dr.Sci.) і беруть активну участь у дослідженнях. Ядро пулу складається з викладачів Факультету прикладних наук. Їхній досвід, дослідницькі інтереси та експертиза доповнюються зовнішніми академічними чи промисловими експертами, яких запрошують приєднатися до пулу як співрадників (співнаставників). Програма формує свої комітети, такі як: (i) Комітет з вступних іспитів; (ii) Атестаційний комітет; (iii) Ph.D. Комітет із захисту дослідницької пропозиції; (iv) Ph.D. Комісія із захисту дисертацій із залученням Ph.D. advisors в різних необхідних ролях. Колеги з пулу також призначені в якості Ph.D. advisors для окремих студентів та їхніх дослідницьких проектів. Інформація про членів пулу наших Ph.D. advisors доступна за посиланням.

The Advisory Board програми є органом, який відіграє важливу роль у: 

  • Удосконалення та переформатування ЛК – його навчального плану, окремих курсів та заходів;
  • Запропонувати фокуси в рамках тем для Ph.D. досліджень на основі їхнього розуміння поточних SotA та SotT у їхніх сферах компетенції;
  • Сприяння залученню Ph.D. студентів у спільні дослідницькі діяльності на основі досвіду та бачення її членів. 

Організація навчального процесу

Метою даної освітньо-наукової програми є: на основі ступеня магістра або спеціаліста забезпечити підготовку наукових і науково-педагогічних кадрів у сфері комп’ютерних наук (інтелектуальних систем) шляхом здобуття ними компетентностей, достатніх для проведення оригінальних наукових досліджень, виконання дисертаційних досліджень, результати яких мають наукову новизну, теоретичне та практичне значення, а також підтримку здобувачів упродовж підготовки та захисту дисертації.

У доповнення до освітніх програм 1-го та 2-го рівня здобуття освіти за спеціальністю 122 – «Комп’ютерні науки», програма 3-го рівня націлена на виховання аспірантів та формування наукових фахівців через наукове керівництво (менторство), координацію навчання та надання можливостей для оволодіння всіма необхідними компетентностями. Це відбувається з повним урахуванням принципів рівних можливостей, інклюзивності, світоглядної та академічної етики, транспарентності та логічності.  Програма будується наступним чином.

Базовий рівень. Завданням базового рівня програми є вирівнювання вхідних компетентностей (знань та умінь) вступників з різними освітніми бекграундами для забезпечення продуктивного подальшого навчання. На цьому рівні, освітня складова програми  включає навчальні дисципліни, що розвивають ціннісний та професійний світогляд, через викладання культурних студій, професійної етики, філософії науки. Також, програма надає аспірантам дисципліни з розвитку необхідних мовних та комунікативних умінь, які є необхідними для наукового фахівця з Комп’ютерних наук. Наукова складова базового рівня надає аспірантам можливості обґрунтованого вибору наукового напряму та фокусу дисертаційного дослідження через консультації з потенційними науковими керівниками. Як результат проходження наукової компоненти програми на базовому рівні, аспірант, разом з обраним науковим керівником, подає проект дисертаційного дослідження. Цей проект включає ретельний огляд та аналіз сучасного стану досліджень за обраною темою.

Над базовим рівнем програма добудовується через три паралельних напрямки:

Напрямок 1 – Дисертаційне дослідження. Завданням цього напрямку програми є надання необхідних компетентностей та сприяння вчасному, якісному та успішному виконанню дисертаційного дослідження. Освітня складова програми у рамках цього напрямку містить дисципліни, які навчають аспіранта методології проведення наукових досліджень, академічному письму, дидактиці у Комп’ютерних науках. Аспіранти ознайомлюються зі сучасним станом досліджень в обраному напрямку Комп’ютерних наук. На додачу до цих дисциплін, аспіранти мають можливість отримати додатковий курс в сфері обраного напрямку досліджень через академічну мобільність. Наукова складова програми у рамках цього напрямку включає формування та початок виконання проекту з дисертаційного дослідження. Для започаткування науково-дослідницької кооперації за темою та проектом дисертаційного дослідження, а також координації його дослідження з національними та міжнародними дослідницькими проектами, аспірант має можливість наукового стажування на базі одного з академічних партнерів програми, через академічну мобільність.

Напрямок 2 – Фахова мережа та оприлюднення результатів.  Завданням цього напрямку програми є надання необхідних компетентностей та сприяння становленню аспіранта як члена наукової спільноти за обраним напрямком досліджень і також побудови його (її) наукової репутації. Освітня складова цього напрямку надає дисципліни з професійних комунікацій та розбудови фахової мережі. Наукова складова напрямку включає виконання завдань дисертаційного проекту з написання технічних звітів, опублікування статей, виступів на конференціях, та написання дисертації. Ці завдання аспірант може виконувати у співпраці із партнерами, контакти із якими було налагоджено під час стажувань..

Напрямок 3 – залучення в академію та індустрію. Завданням цього напрямку програми є надання аспіранту професійного досвіду, пов’язаного з роботою в академії та/або профільній компанії. Це забезпечується через партнерство програми з академічними установами та промисловими компаніями.  Освітня складова цього напрямку пропонує дисципліни з стандартизації та забезпечення якості та академічної навчальної практики. Науково-практична складова реалізується шляхом надання інтернатури, за сумісництвом, в профільній академічній установі або компанії.

Програма також передбачає заходи для координації проходження програми аспірантами за їх індивідуальними траєкторіями навчання та контролю їх прогресу і успішності. Ці заходи включають: (і) побудову індивідуальної траєкторії навчання та її оформлення у вигляді навчально-дослідницького проекту; (іі) проведення регулярного фахового семінару програми для оцінювання прогресу аспірантів та коректування їх індивідуальних траєкторій; (ііі) проведення щорічних атестацій аспірантів; та (іv) допомогу аспіранту щодо організації захисту дисертації та оформлення необхідних документів.

Розповідь амбасадорів

In the last decade, UCU has proven to be successful in providing well-educated and motivated professionals for national and international labour markets in Academia and the IT sector of industry.

Олена Микитишин

Студентка УКУ, амбасадор програми “Компʼютерні науки”, Senior Lead at Компанія

Олена Микитишин

Студентка УКУ, амбасадор програми “Компʼютерні науки”, Senior Lead at Компанія

Олена Микитишин

Студентка УКУ, амбасадор програми “Компʼютерні науки”, Senior Lead at Компанія

Події факультету

Всі події

Схожі вебінари, які відбудуться найближчим часом

Всі події