Python for Data Science

Про програму

Курс розроблений як інтенсивне занурення у мову програмування Python з фокусом на її практичне застосування у сфері аналізу даних. Програма охоплює шлях від базових синтаксичних конструкцій та структур даних до просунутого використання спеціалізованих бібліотек, що є стандартом в індустрії. Учасники вчаться працювати з великими масивами інформації, очищувати дані та готувати їх для подальшого моделювання, закладаючи міцний технічний фундамент для кар’єри в Data Science.

Навчальний процес побудований на принципі «learning by doing», де теоретичні блоки чергуються з розв’язанням реальних кейсів. Слухачі опановують інструменти візуалізації, що дозволяють перетворювати цифри на зрозумілі графіки та інсайти, а також знайомляться з основами автоматизації аналітичних завдань. Завдяки експертному супроводу викладачів-практиків, курс допомагає не просто вивчити мову, а сформувати інженерне мислення, необхідне для ефективної роботи з даними.

Чому ця програма?

Програма не розпорошується на загальну розробку, а зосереджена виключно на інструментах (Pandas, NumPy, Matplotlib), які необхідні аналітику та досліднику даних.

Структура курсу дозволяє опанувати Python навіть тим, хто не має значного досвіду в програмуванні, крок за кроком переходячи до складних аналітичних задач.

Навчання проводять фахівці, які щодня використовують Python у реальних проектах, тому ви отримуєте актуальні лайфхаки та знання про сучасні вимоги ринку.

Під час навчання ви працюєте з реальними датасетами, що дозволяє наповнити свій професійний профіль практичними роботами вже на етапі навчання.

Для кого цей курс?

Новачків у програмуванні, які хочуть увійти в сферу аналітики даних
Фахівців з інших галузей, які прагнуть освоїти data science
Студентів технічних спеціальностей для розширення навичок
Аналітиків, які хочуть автоматизувати свою роботу з даними

Зареєструватись

Курси

Курс Python for Data Science побудований таким чином, щоб за короткий час надати вам всі необхідні навички для початку роботи з даними:

Галузь Назва курсу ECTS

Професійне середовище розробки

Вивчення стандартів якісного коду та кращих практик

Налаштування Python на вашому комп’ютері

Освоєння професійних інструментів: Visual Studio Code, Jupyter Notebook, Google Colab

Галузь Назва курсу ECTS

Основи Python

Ефективні спискові вирази для обробки даних

Створення власних функцій та використання lambda-функцій

Опанування всіх типів даних та структур

Галузь Назва курсу ECTS

Робота з даними

Професійна обробка масивів з NumPy

Групування та агрегація даних

Очищення даних та робота з пропущеними значеннями

Маніпуляція даними з Pandas: від базових операцій до складного злиття таблиць

Галузь Назва курсу ECTS

Візуалізація та аналіз

Широкий спектр візуалізацій: від простих до комплексних 3D-графіків

Аналіз часових рядів

Порівняння сучасних інструментів (Pandas vs Polars)

Створення професійних графіків з Matplotlib та Seaborn

Керівник програми

name

In the last decade, UCU has proven to be successful in providing well-educated and motivated professionals for national and international labour markets in Academia and the IT sector of industry.

Детальніше

Маєш запитання?

Під час вступної кампанії абітурієнти мають можливість забронювати консультацію з керівником програми.

Забронювати консультацію

Викладачі програми

До навчального процесу залучені викладачі з міжнародним досвідом і фахівці з провідних ІТ-компаній. Вони поєднують академічну експертизу з практикою, допомагаючи студентам здобувати актуальні знання та навички.

Валерій Валерійович

Директор

Олена Микитишина

Викладач

Олесь Добосевич

Очільник Факультету прикладних наук

Часті запитання

Ознайомтесь із найпоширенішими питаннями або зв’яжіться з нами, щоб отримати детальну консультацію.

Чи можна вчитися онлайн? Чи є дистанційне навчання?

Основний формат програми передбачає очне навчання на кампусі, однак окремі елементи можуть супроводжуватися онлайн-матеріалами.

Чи є бюджетні місця?

Так, на програмі доступні бюджетні місця, а також додаткові можливості фінансової підтримки для вступників.

Скільки триває навчання?

Тривалість навчання становить 23 тижні, з поступовим зануренням у фахові та вибіркові дисципліни.rnrn

Якою мовою проходить навчання?

Навчання відбувається українською мовою з використанням англомовних академічних матеріалів.rnrn

Чи отримаю я сертифікат про завершення навчання?

Після успішного завершення програми студенти отримують офіційний диплом магістерської програми.rnrn

Які є вимоги до вступу?

Вступ передбачає подання документів, виконання вступних вимог і проходження відбору відповідно до правил прийому.rnrn

Чи передбачені практичні проєкти?

Так, програма містить практичні курси, командні завдання та прикладні кейси з індустрії.rnrn

Вартість

Вартість курсу становить 1000 грн

Зареєструватись

Програму Python for Data Science розміщено на навчальній платформі Школи цілісного розвитку УКУ. Після оплати за навчання Вам автоматично відкриється доступ до програми курсу. Ви отримуєте безстроковий доступ до матеріалів курсу.

Ознайомтеся з курсами, які допоможуть поглибити знання та розширити професійні можливості.

Всі курси

Python for Data Science

Курс спрямований на опанування практичного використання Python як інструменту для аналізу даних і задач Data Science. Програма має практичний формат і включає роботу з основними інструментами екосистеми Python.

Підготовка до магістерської програми Data Science

Програма орієнтована на відновлення та систематизацію базових знань, необхідних для подальшого навчання, зокрема з математичних дисциплін та основ аналітичного мислення.