Науки про дані

Додаткова інформація

Завдяки широкій мережі партнерств з компаніями-лідерами галузі та закордонними університетами студенти мають можливість проходити стажування та працювати над дипломними проектами під керівництвом досвідчених фахівців та провідних науковців. Більшість наших студентів починають працювати на позиціях аналітиків даних або інженерів-дослідників з машинного навчання ще під час навчання на програмі.

Організація навчального процесу

Тривалість навчання на магістерській програмі «Науки про дані» складає 22 місяці. Навчальні сесії (модулі) відбуваються три навчальних дні що два тижні: четвер, п’ятниця, субота (8-годинний навчальний день). У 2025 році навчання (перший модуль) розпочинатиметься 4-6 вересня.

На програмі поширений проектно-орієнтований підхід до навчання. Це означає, що за більшість предметів оцінки виставляються за виконання фінального проекту.

Для зручності розклад програми ведеться у Google календарі (де вказані аудиторія де проводитиметься та посилання на трансляцію Zoom). 

На 90% курсів ведеться відео трансляція (Zoom) та запис  занять. Відеозаписи занять публікуються у приватні списки відтворення YouTube доступні тільки слухачам курсів. Студенти у подальшому мають доступ до всіх матеріалів курсу (слайди презентацій, завдання, додаткова література, записані відео-лекції) через систему управління навчанням Moodle.

Зверніть увагу, що хоча й ведеться відео трансляція занять та їх запис, навчання на програмі відбувається наживо. Трансляція Zoom та відео на YouTube є лише допоміжними компонентами у навчанні. Практичні заняття, консультації, захисти виконання домашніх завдань потребують фізичної присутності. Рідко трапляються випадки коли всі заняття певного модуля ведуться онлайн, про такі випадки студенти проінформовані заздалегідь і можуть або  дивитись заняття з аудиторії або online.

Для оперативної комунікації між студентами та викладачами різних курсів використовується сервіс Slack з академічною підпискою.

Окрім формальної освіти, студенти програми мають нагоду брати участь у великій кількості неформальших освітніх заходів: шкіл (весняних, літніх, зимових), хакатонів, конференцій (ICTERI, Master’s Symposium) тощо.

Всі студенти мають безкоштовний доступ до бібліотеки та зручних просторів для навчання. Також, студенти мають знижки на харчування в Трапезній (50%) та кафетеріях на території студентського містечка (від 25% до 50%).

Вступ 2026

Хто може вступити?

Абітурієнти, які мають ступінь бакалавра або магістра (освітньо-кваліфікаційного рівня спеціаліста), можуть подати заявку на вступ на програму. Ступінь не обов’язково повинен бути в галузі інформатики (можливий перехресний вступ з інших спеціальностей). Важливою умовою вступу є наявність практичного досвіду в області інформаційних технологій або прикладної математики.

Вступні випробування

Загальна інформація

Вступ на магістерську програму «Науки про дані» УКУ проводитиметься за результатами єдиного вступного іспиту (ЄВІ), а також єдиного фахового вступного випробування (ЄФВВ).

• ЄВІ – форма вступного випробування, яка поєднує тест загальної навчальної компетентності (ТЗНК) та тест з іноземної мови (англійської, німецької, французької або іспанської на вибір вступника).
• ЄФВВ – форма вступного випробування, яка передбачає оцінювання рівня підготовленості вступника за відповідною спеціальністю.

Для вступу на магістерську програму «Науки про дані» УКУ (входить до галузі знань F «Інформаційні технології») як ЄФВВ потрібно складати предметний тест з інформаційних технологій.

Абітурієнти, які мають диплом магістра / спеціаліста можуть проходити співбесіду з іноземної мови замість ЄВІ та внутрішній іспит замість ЄФВВ безпосередньо в УКУ.

Реєстрація на ЄВІ та ЄФВВ

Щоб зареєструватися на ЄВІ та ЄФВВ через УКУ, перейдіть, будь ласта, на сторінку Центру абітурієнта УКУ, підготуйте необхідні документи і заповніть реєстраційну форму для вступників на магістерські програми.

Далі представники приймальної комісії перевірить наявність необхідних для реєстрації документів та правильність їх оформлення. У разі успішної реєстрації учаснику / учасниці буде надіслано скановану копію екзаменаційного листка на електронну адресу, зазначену ним / нею в заяві-анкеті.

Для зареєстрованих учасників та учасниць на вебсайті створено інформаційну сторінку «Кабінет учасника вступних випробувань до магістратури», доступ до якої здійснюється за номером екзаменаційного листка та РIN-кодом, зазначеним у ньому. На цій сторінці будуть розміщені і запрошення-перепустки для проходження тестування і інформація про результати .

Зверніть увагу: для конкурсного відбору у 2025 році зараховуватимуть бал (бали): ЄВІ 2023, або 2024, або 2025 років і ЄФВВ 2025 року та фахового іспиту.

Оцінювання та рейтингування вступників

Рейтинговий бал вступників визначатиметься на основі:

• результатів ЄВІ, який включає оцінку тесту загальної навчальної компетентності П1 (від 100 до 200 балів) та оцінку тесту з іноземної мови П2 (від 100 до 200 балів) або, для вступників на основі освітнього ступеня магістра (освітньо-кваліфікаційного рівня спеціаліста), відповідних компонент внутрішнього іспиту в університеті;
• результатів ЄФВВ П3 (від 100 до 200 балів) або, для вступників на основі освітнього ступеня магістра (освітньо-кваліфікаційного рівня спеціаліста), фахового іспиту в університеті.

Формула розрахунку конкурсного балу КБ є наступною:

КБ = 0,2 × П1 + 0,2 × П2 + 0,6 × П3

Мінімальні прохідні бали за кожну складову становлять для П1 130 балів, для П2 130 балів і для П3 140 балів. Вступники, які отримали менше прохідного балу хоча б за одну складову не можуть бути рекомендовані до зарахування.

Підготовчі курси

Факультет прикладних наук УКУ пропонує матеріали підготовчого курсу для вступу на магістерську програму Data Science. Мета курсу – нагадати та наголосити на основних темах та напрямах математики, які будуть корисними на на внутрішніх університетських іспитах і під час навчання на програмі. Курс орієнтований на актуалізацію знань з лінійної алгебри, математичного аналізу, теорії ймовірностей та дискретної математики. Матеріали курсу були записані у 2020 році.

Детальніше про зміст підготовчого курсу за посиланням.

Стипендійна підтримка

Факультет прикладних наук УКУ спільно з компаніями-партнерами пропонує фінансову підтримку для навчання на магістерській програмі «Науки про дані». Обсяг фінансової підтримки (стипендію у вигляді оплати за навчання) може становити від 25% до 50% від вартості навчання на програмі.

Фінансова підтримка розподіляється на конкурсній основі Стипендійною комісією факультету.

Конкурс передбачає два етапи відбору кандидатів:

1. подання електронної заявки;
2. офлайн-співбесіда в університеті.

Електронна заявка повинна включати:

1. мотиваційний лист з аргументованою потребою в стипендії;
2. контакти кількох осіб (викладачі з попереднього місця навчання, керівники з місця роботи, наставники), які готові надати рекомендації;
3. резюме, в якому повинні бути зазначені освіта та професійний досвід;
4. опис досвіду в галузі інформаційних технологій та наук про дані.

Співбесіда проводиться наживо на кампусі УКУ і триває до 45 хвилин.

Обов’язки стипендіатів – асистування викладачам молодших курсів та виконання Положення про фінансову підтримку студентів магістерської програми «Науки про дані» та пунктів про навчання та лідерство Меморандуму про участь у програмі фінансової підтримки Благодійного фонду УКУ.

Протягом першого року навчання стипендіати асистують на курсах бакалаврських програм «Комп’ютерні науки» та/або «ІТ та аналітика рішень», а протягом другого року – магістерської програми «Науки про дані». Асистенство проходить кожного семестру із середнім загальним навантаженням 8 годин на тиждень. Ці обов’язки виконуються протягом всього часу навчання на магістерській програмі (два роки). 

У разі порушення або неналежного виконання обов’язків, статус стипендіата можуть переглянути у будь-який час (до його повного скасування).

У 2025 році студенти програми «Науки про дані» отримали стипендії від компаній Grammarly, It-Jim, ELEKS, та фонду Ampersand Foundation. Факультет прикладних наук УКУ щиро вдячний партнерами за підтримку наших студентів .

Стипендійний конкурс 2026

Щоб взяти участь у конкурсі на отримання стипендії на навчання у 2026 році:

1. Подайте електронну заявку, заповнивши онлайн форму (не пізніше 2-го серпня).
2. Пройдіть офлайн-співбесіду в університеті (з 30-го липня до 16-го серпня).
3. Буде свою професійну кар’єрну траєкторію на магістерській програмі «Науки про дані» (рішення щодо рекомендації на отримання стипендії будуть до 21 серпня).

Зверніть увагу, що вступна комісія факультету не зобов’язана коментувати результати співбесід та результати конкурсного відбору.

Для детальнішої інформації звертайтеся за електронною адресою [email protected].

Інформація для потенційних партнерів

Якщо ви бажаєте підтримати нашу магістерську програму та розглядаєте можливість надання стипендії для навчання студентам, просимо звертатися із пропозиціями за електронною адресою [email protected].