Підготовчий курс Data Science

Інформація про програму

Про програму

Факультет прикладних наук УКУ пропонує матеріали підготовчого курсу для вступу на магістерську програму Data Science.

Мета курсу – нагадати та наголосити на основних темах та напрямах математики, які не лише будуть на вступних іспитах, а й знадобляться під час самого навчання на програмі. Курс орієнтований на актуалізацію знань з лінійної алгебри, математичного аналізу, теорії ймовірностей та дискретної математики, а не на вивчення матеріалу з нуля.

Матеріали курсу були записані у 2020 році і містять:

відео-записи занять (загальна тривалість 41 година).

слайди презентацій та розв’язків типових задач;

Чому ця програма?

Курс систематизує знання з вищої математики, лінійної алгебри та теорії ймовірностей, які є критично важливими для розуміння алгоритмів машинного навчання.

Ви отримаєте практичні навички програмування на Python з акцентом на бібліотеки для аналізу даних, що дозволить швидко перейти від теорії до вирішення реальних задач.

Кожна теоретична тема підкріплюється практичними завданнями, що допомагає закріпити матеріал через безпосередню роботу з даними та кодом.

Програма розроблена спеціально для того, щоб вирівняти рівень підготовки абітурієнтів з різним бекграундом і підготувати їх до вступу на магістерські програми.

Для більш детальної інформації просимо звертатися за адресою [email protected].

Зареєструватись

Курси

Галузь Назва курсу ECTS

Семестр 1

Загальний розвиток

Історія європейської цивілізації3

Іноземна мова6

Вступ до університетських студій3

Математика

Дискретна математика6

Математичний аналіз6

Технічні дисципліни

Основи програмування6

Семестр 2

Загальний розвиток

Історія європейської цивілізації3

Англійська мова6

Літня школа3

Світоглядне ядро6

Математика

Економічний аналіз6

Математичний аналіз3

Технічні дисципліни

Об’єктно-орієнтоване програмування та структури даних6

Галузь Назва курсу ECTS

test

test4

Галузь Назва курсу ECTS

test

test4

Галузь Назва курсу ECTS

test

test22

Керівник програми

name

In the last decade, UCU has proven to be successful in providing well-educated and motivated professionals for national and international labour markets in Academia and the IT sector of industry.

Детальніше

Маєш запитання?

Під час вступної кампанії абітурієнти мають можливість забронювати консультацію з керівником програми.

Забронювати консультацію

Викладачі програми

До навчального процесу залучені викладачі з міжнародним досвідом і фахівці з провідних ІТ-компаній. Вони поєднують академічну експертизу з практикою, допомагаючи студентам здобувати актуальні знання та навички.

Валерій Валерійович

Директор

Олена Микитишина

Викладач

Олесь Добосевич

Очільник Факультету прикладних наук

Часті запитання

Ознайомтесь із найпоширенішими питаннями або зв’яжіться з нами, щоб отримати детальну консультацію.

Чи можна вчитися онлайн? Чи є дистанційне навчання?

Основний формат програми передбачає очне навчання на кампусі, однак окремі елементи можуть супроводжуватися онлайн-матеріалами.

Чи є бюджетні місця?

Так, на програмі доступні бюджетні місця, а також додаткові можливості фінансової підтримки для вступників.

Скільки триває навчання?

Тривалість навчання становить 23 тижні, з поступовим зануренням у фахові та вибіркові дисципліни.rnrn

Якою мовою проходить навчання?

Навчання відбувається українською мовою з використанням англомовних академічних матеріалів.rnrn

Чи отримаю я сертифікат про завершення навчання?

Після успішного завершення програми студенти отримують офіційний диплом магістерської програми.rnrn

Які є вимоги до вступу?

Вступ передбачає подання документів, виконання вступних вимог і проходження відбору відповідно до правил прийому.rnrn

Чи передбачені практичні проєкти?

Так, програма містить практичні курси, командні завдання та прикладні кейси з індустрії.rnrn

Вартість

Вартість курсу становить 1000 грн

Зареєструватись

Програму Python for Data Science розміщено на навчальній платформі Школи цілісного розвитку УКУ. Після оплати за навчання Вам автоматично відкриється доступ до програми курсу. Ви отримуєте безстроковий доступ до матеріалів курсу.

Відгуки

ОлександрData Analyst

Довго шукав курс, де не будуть витрачати час на загальні основи програмування “для всіх”, а дадуть саме інструментарій для роботи з даними. Тут все чітко: Pandas, NumPy, візуалізація — без води. Найбільше зацінив практичні кейси: ми розбирали реальні датасети, а не просто виводили “Hello World”. Тепер Python став моїм основним інструментом у щоденних задачах, хоча раніше я все робив у Excel

Маринастудентка магістратури

Курс став для мене справжнім рятунком перед вступом на складнішу технічну програму. Викладачі пояснюють складні речі дуже доступно, відчувається великий практичний досвід — на будь-яке “навіщо це треба” мають приклад з життя. Окремий плюс за ком’юніті УКУ: навіть після занять ми з одногрупниками обговорювали рішення в чаті. Це був інтенсивний, але дуже крутий досвід!

Розповідь амбасадорів

In the last decade, UCU has proven to be successful in providing well-educated and motivated professionals for national and international labour markets in Academia and the IT sector of industry.

Олена Микитишин

Студентка УКУ, амбасадор програми “Компʼютерні науки”, Senior Lead at Компанія

Олена Микитишин

Студентка УКУ, амбасадор програми “Компʼютерні науки”, Senior Lead at Компанія

Олена Микитишин

Студентка УКУ, амбасадор програми “Компʼютерні науки”, Senior Lead at Компанія

Ознайомтеся з курсами, які допоможуть поглибити знання та розширити професійні можливості.

Всі курси

Python for Data Science

Курс спрямований на опанування практичного використання Python як інструменту для аналізу даних і задач Data Science. Програма має практичний формат і включає роботу з основними інструментами екосистеми Python.

Підготовка до магістерської програми Data Science

Програма орієнтована на відновлення та систематизацію базових знань, необхідних для подальшого навчання, зокрема з математичних дисциплін та основ аналітичного мислення.