Дмитро Чаплинський

Аспірант

Тема його PhD дослідження: Building Bridges between Cultures to Empower Better Large Language Models

Дмитро отримав ступінь магістра комп’ютерних наук у Східноукраїнському національному університеті у 2006 році. У 2015 році він став співзасновником ініціативи lang-uk, щоб допомогти українській спільноті з обробки природної мови з даними, корпусами, бібліотеками та моделями. Починаючи з 2022 року, він є автором та співавтором семи статей з NLP, зокрема Introducing UberText 2.0: A Corpus of modern Ukrainian at Scale (2023), Introducing NER-UK 2.0: A Rich Corpus of Named Entities for Ukrainian (2024), Contextual Embeddings for Ukrainian: A large language model approach to word sense disambiguation (2023). Також Дмитро співкерував кількома бакалаврськими роботами в Українському католицькому університеті та прочитав кілька гостьових лекцій для студентів УКУ, КПІ та інших університетів.

Крім того, Дмитро є співзасновником громадської організації «Канцелярська сотня», яка випустила кілька важливих продуктів для громадянського суспільства, зокрема реєстр електронних декларацій, реєстр помічників народних депутатів та реєстр власників елітної нерухомості. Як частина спільноти, Дмитро виступав за відкриті дані в Україні, створив та надихнув десяток сервісів на основі цих даних для журналістів, громадських активістів та викривачів.

Дмитро також працював короткостроковим консультантом/запрошеним експертом для різних міжнародних інституцій, включаючи Групу Світового банку, EUACI, IFES та інші. З 2020 по 2024 рік він був помічником голови Національного агентства з питань запобігання корупції, використовуючи свої знання та пристрасть для запуску та підтримки кількох державних програмних продуктів.

Протягом своєї кар’єри розробника програмного забезпечення Дмитро працював у декількох стартапах та програмних проектах по всьому світу на посадах керівника фронтенд-розробки, старшого бекенд-розробника, технічного директора та архітектора програмного забезпечення.

Дмитро пише на Python і любить працювати з даними на кожному етапі пайплайну.

Новини

Всі новини

читати 0 хв

читати 0 хв

читати 0 хв
Всі новини