Антон Попов
Доцент кафедри комп’ютерних наук та інформаційних технологій. Доцент кафедри електронної інженерії в Київському Політехнічному Інституті ім. Ігоря Сікорського. Викладає курс “Обробка сигналів”
Освіта
Наукові інтереси
Публікації
Курси
Освіта
Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”, кандидат технічних наук, Біологічні та медичні прилади і системи (2003 – 2007)
Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”, Магістр, Фізична та біомедична електроніка (2001 – 2003)
Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”, Бакалавр, Електроніка (1997 – 2001)
Наукові інтереси
Аналіз біомедичних сигналів із використанням як класичних, так і методів штучного інтелекту. Застосування включають керування ортезами за допомогою електроміограм, аналіз електроенцефалограм (рання діагностика синдрому аутистичного спектру, прогнозування епілепсії, оцінка когнітивного навантаження, визначення емоційного вигорання), аналіз електрокардіограм та варіабельності серцевого ритму, аналіз рухів очей і голови (оцінка легких черепно-мозкових травм, спричинених вибуховою хвилею), а також контроль постави для досліджень хвороби Паркінсона та у спортсменів.
Публікації
- Afek, N., Harmatiuk, D., Gawłowska, M., Ferreira, J.M.A., Golonka, K., Tukaiev, S., Popov, A., Marek, T. (2025). Functional connectivity in burnout syndrome: a resting-state EEG study. Frontiers in Human Neuroscience, 19:1481760. https://doi.org/10.3389/fnhum.2025.1481760
- Mushta, I., Koks, S., Popov, A., Lysenko, O. (2025). Exploring the Potential Imaging Biomarkers for Parkinson’s Disease Using Machine Learning Approach. Bioengineering, 12(1), 11. https://doi.org/10.3390/bioengineering12010011
- Kotsiubailo, A. V., et al. (2024). Designing Minimalistic Powered Arm Orthosis for Brachial Plexus Injuries. Visnyk NTUU KPI Seriia – Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (96), 50–61. https://doi.org/10.20535/RADAP.2024.96.50-61
- Manko, M., et al. (2024). Deep Learning Model for Automatic Limb Detection and Gripping in a Novel Meat Factory Cell. Smart Agricultural Technology, 100486. https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100486
- Manko, M., Popov, A., Gorriz, J.M., Ramirez, J. (2024). Improved organs at risk segmentation based on modified U-Net with self-attention and consistency regularisation. CAAI Transactions on Intelligence Technology. https://doi.org/10.3389/fnetp.2024.1393171
- Mangalam, M., et al. (2024). Postural control in gymnasts: anisotropic fractal scaling reveals proprioceptive reintegration in vestibular perturbation. Frontiers in Network Physiology, 4:1393171. https://doi.org/10.3389/fnetp.2024.1393171
- Mangalam, M., et al. (2024). Older adults and individuals with Parkinson’s disease control posture along suborthogonal directions that deviate from the traditional anteroposterior and mediolateral directions. Scientific Reports, 14, 4117. https://doi.org/10.1038/s41598-024-54583-y
- Lavrenko, I., Popov, A., et al. (2024). Fractal Analysis of the Centrifuge Vibrograms. Fractal and Fractional, 8(1):60. https://doi.org/10.3390/fractalfract8010060
- Popov, A., Tukaiev, S., Rizun, V., et al. (2023). Age-Related Differences in Reading Negative Texts on COVID-19. European Psychiatry, 66(S1):S599–S599. https://doi.org/10.1192/j.eurpsy.2023.1249
- Hurtado, S., et al. (2023). Human Activity Recognition From Sensorised Patient’s Data in Healthcare: A Streaming Deep Learning-Based Approach. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 8(1), 23–37. http://dx.doi.org/10.9781/ijimai.2022.05.004
- Chernykh, M., et al. (2022). Detrending Moving Average, Power Spectral Density, and Coherence: Three EEG-Based Methods to Assess Emotion Irradiation during Facial Perception. Applied Sciences, 12(15):7849. https://doi.org/10.3390/app12157849
- de Medeiros Esper, I., et al. (2022). Evaluation of RGB-D Multi-Camera Pose Estimation for 3D Reconstruction. Applied Sciences, 12(9):4134. https://doi.org/10.3390/app12094134
- Smirnov, Y., et al. (2021). Solving musculoskeletal biomechanics with machine learning. PeerJ Computer Science, 7:e663. https://doi.org/10.7717/peerj-cs.663
- Avilov, O., et al. (2021). Optimizing Motor Intention Detection With Deep Learning: Towards Management of Intraoperative Awareness. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 68(10):3087–3097. https://doi.org/10.1109/TBME.2021.3064794
- Chaikovsky, I., et al. (2021). Development of AI-based method to detect the subtle ECG deviations from the population ECG norm. European Journal of Preventive Cardiology, 28(Suppl_1):zwab061-229.
Курси
Обробка сигналів