SIFR-2025: Research Frontiers in Intelligent Systems. Summer School
Join a community of innovators, thinkers, and leaders. At this University, we combine cutting-edge research with practical application to prepare you for the challenges of tomorrow.
Про школу
At SIFR, we aim to discuss what are the current research frontiers in several selected hot topics in Intelligent Systems. This discussion will be organised via offering several interactive tutorials covering these selected topics. The tutorials will comprise overview lectures on the selected topics. These lectures will be complemented with practical hands-on sessions. The students will be also offered to take part in the mini-projects on the topics of their choice. The projects will be presented by the students at the final session of the summer school.
The Quantum Machine Learning School 2025 brings together 3rd-4th year students and graduates of physics, mathematics, engineering, and computer science to build a foundation in quantum computing and inspire further development in this domain.rnrnThe program includes both theoretical and practical parts, allowing students to practice developing algorithms using Qiskit and Pennylane. Prior knowledge of quantum mechanics or quantum computing is not required: the program is suitable for newcomers seeking an intensive domain dive.rnrnLecturers and mentors of the Summer School include researchers and quantum engineers from Ukraine, the USA, and Europe.
Ваш результат після навчання
Розвиток технічних навичок
Розвиток практичних навичок дослідження
Покращення комунікаційних навичок
Программа школи
Day 1Neurons
u003culu003ern tu003cliu003eIntroduction to neural dynamics and basic neuron modelsu003c/liu003ern tu003cliu003eHands-on session on spike trains and biological signalsu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Day 3Systems u0026 Cognitive Neuroscience
u003culu003ern tu003cliu003eIntroduction to neural dynamics and basic neuron modelsu003c/liu003ern tu003cliu003eHands-on session on spike trains and biological signalsu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Day 2Neurons 2
Some of the days will contain guest lectures (mostly in the afternoon) from experts who are on the frontier in their fields. They will propose fresh insights and interaction opportunities via Qu0026amp;amp;A. Each day except the last one will start at 9 am EEST and end at 6 pm EEST. The last day will start at 10 am EEST and end at 4 pm EEST.
Day 4 NeuroAI
u003culu003ern tu003cliu003eIntroduction to neural dynamics and basic neuron modelsu003c/liu003ern tu003cliu003eHands-on session on spike trains and biological signalsu003c/liu003ernu003c/ulu003e
Some of the days will contain guest lectures (mostly in the afternoon) from experts who are on the frontier in their fields. They will propose fresh insights and interaction opportunities via Qu0026amp;amp;A. Each day except the last one will start at 9 am EEST and end at 6 pm EEST. The last day will start at 10 am EEST and end at 4 pm EEST.
Early Bird
Отримай знижку -10% на участь у школі при реєстрації до 1 серпня.
Викладачі
Олена Микитишина
Викладач
Андрій Ярмоленко
Капітан
Валерій Валерійович
Директор
Рекомендуємо переглянути
Кілька відео, які ми рекомендуємо переглянути.
Назва відео тут, може бути кілька рядків
Short description from Youtube. Short description from Youtube. Short description from Youtube. Short description from Youtube.
Назва відео number 2 тут, може бути кілька рядків
Short description from Youtube. Short description from Youtube2. Short description from Youtube. Short description from Youtube.
Хочеш бути в курсі всіх новин про школи Факультету прикладних наук?
Підпишися на розсилку і отримуй новини про усі майбутні школи та повʼязані події!
Партнери
Завдяки підтримці компаній-партнерів факультет прикладних наук має змогу надавати стипендії найкращим студентам. Також спільно з спеціалістами цих компаній ми організовуємо курси, зимові та літні школи, мітапи та багато іншого, що допомагає студентам покращувати свої знання та навички у сфері ІТ.
Стати партнером
Наші події
Всі подіїВ останнє десятиліття УКУ довів успішність у підготовці освічених та вмотивованих фахівців для національного і міжнародного ринків праці в академічному та ІТ-секторах.