Головна / Школи / Quantum Machine Learning School

Quantum Machine Learning School

Quantum Machine Learning School 2025 збирає студентів 3-4 курсів і випускників фізико-математичних, інженерних та комп’ютерних спеціальностей, аби закласти фундамент для розуміння квантових обчислень і спонукати розвиватися в цьому домені.

Зареєструватися

Початок навчання 2026

Локація Кампус УКУ

Вартість Безкоштовно

Формат Офлайн лекції та воркшопи

Про школу

Факультет прикладних наук УКУ та квантовий стартап Haiqu відкривають набір до щорічної школи Quantum Machine Learning School 2025 (з квантового машинного навчання).

Навчання міститиме теоретичну і практичну частину, де студенти зможуть потренуватися у розробці алгоритмів на базі Qiskit та Pennylane. Попередні знання квантової механіки чи квантових обчислень необов’язкові – програма підійде новачкам для інтенсивного заглиблення.

Лекторами й менторами літньої школи є дослідники та квантові інженери з України, США та Європи.

The Quantum Machine Learning School 2025 brings together 3rd-4th year students and graduates of physics, mathematics, engineering, and computer science to build a foundation in quantum computing and inspire further development in this domain.rnrnThe program includes both theoretical and practical parts, allowing students to practice developing algorithms using Qiskit and Pennylane. Prior knowledge of quantum mechanics or quantum computing is not required: the program is suitable for newcomers seeking an intensive domain dive.rnrnLecturers and mentors of the Summer School include researchers and quantum engineers from Ukraine, the USA, and Europe.

Чому варто відвідати?

Інноваційність

Робота з передовим софтом

Qiskit Pennylane

Нетворкінг

Знайомство з представниками Haiqu, SoftServe та індустрії.

Знайомства Партнерства Колоборації

Експертність

Практичний досвід від світових лідерів галузі

Викладачі з США та Європи написання квантових алгоритмів 3 ECTS

Ваш результат після навчання

Глибока експертиза у QML та практичні навички

Міжнародний сертифікат та кредити ECTS

Входження у професійну спільноту

Программа школи

Day 1

Day 3

Day 2

Day 4

Кількість місць – обмежена, тому зарахування відбуватиметься на конкурсній основі. Важливо мати міцну базу у лінійній алгебрі, теорії ймовірності, статистиці, машинному навчанні та програмуванні на Python. Мова викладання – англійська.

Умови участі

Участь у літній школі передбачає реєстраційний внесок.
10 найкращих заявників отримають стипендії на навчання від Haiqu та SoftServe, що покриватиме реєстраційний внесок за навчання та проживання на кампусі УКУ. Перевага надаватиметься студентам, магістрам та аспірантам з фізики, математики, комп’ютерних наук, інженерії та інших подібних спеціальностей, а також ветеранам. А Infinity Technologies надасть 5 стипендійних місць, що покривають навчання та проживання, для студентів з прифронтових міст України.

Якщо Ви ознайомились із вимогами до навчання на програмі та готові придбати місце, заповніть, будь ласка, форму, після чого Вам надійде інструкція про оплату та подальші кроки.

Якщо Ви претендуєте на стипендійну підтримку, Ви обовʼязково вказуєте про це у відповідному блоці в формі реєстрації. Для цього заявник має надати рекомендації від свого наукового керівника. Оскільки стипендійних місць усього 10, заявники будуть проходити конкурсний відбір, за результатами якого відбудеться зарахування.

Реєстраційний внесок early bird – 10 000 грн

Реєстраційний внесок regular ( – 20 000 грн

Early Bird

Отримай знижку -10% на участь у школі при реєстрації до 1 серпня.

Зареєструватися

Викладачі

Микола Максименко

Директор з наукових досліджень та розробок в SoftServe. Викладає Reinforcement Learning

Мачек Кош-Януш

Головний науковий співробітник, Haiqu Мачек отримав ступінь PhD з теоретичної фізики в Інституті Вейцмана (Ізраїль)

Володимир Карпів

Head of R&D у SoftServe.

Хочеш бути в курсі всіх новин про школи Факультету прикладних наук?

Підпишися на розсилку і отримуй новини про усі майбутні школи та повʼязані події!

Партнери

Завдяки підтримці компаній-партнерів факультет прикладних наук має змогу надавати стипендії найкращим студентам. Також спільно з спеціалістами цих компаній ми організовуємо курси, зимові та літні школи, мітапи та багато іншого, що допомагає студентам покращувати свої знання та навички у сфері ІТ.

Стати партнером

Наші події

Всі події

В останнє десятиліття УКУ довів успішність у підготовці освічених та вмотивованих фахівців для національного і міжнародного ринків праці в академічному та ІТ-секторах.