Головна / Школи / Lviv Data Science Summer School

Lviv Data Science Summer School

Ця школа розроблена спеціально для українських студентів та фахівців, які стикаються з труднощами міжнародної мобільності, надаючи вам рідкісний доступ до глобального досвіду та можливостей для спільних досліджень прямо тут, в Україні.

Зареєструватися
Початок навчання 16.09
Локація Кампус УКУ
Вартість Безкоштовно
Формат Офлайн лекції та воркшопи

Про школу

Lviv Data Science Summer School організовують Фонд Саймонса, Національна академія наук, інженерії та медицини США (NASEM) та Українська католицька академія, а також підтримує Фонд науки та інновацій для України (NASEM).

Чому варто відвідати? Ця літня школа спеціально розроблена для того, щоб надати українським дослідникам та фахівцям, які стикаються з труднощами під час міжнародних подорожей, унікальну можливість поспілкуватися з провідними експертами та потенційними партнерами з усього світу.

 

Завдяки захопливим лекціям, практичним семінарам та інтерактивним проектам, учасники отримають передові знання в галузі науки про дані та машинного навчання, досліджуючи, як ці технології можна застосовувати для вирішення реальних проблем у сільському господарстві та за його межами. Дослідники на початку кар’єри, такі як аспіранти, кандидати наук та молоді фахівці, отримають особливу користь від ознайомлення з найновішими методологіями, що покращить їхні дослідження та професійний розвиток.

 

Чому варто відвідати?

01

Поглиблені сесії з обробки даних та машинного навчання

02

Можливості працювати над завершальними проєктами, вашої галузі

03

Нетворкінг з різноманітною спільнотою науковців та фахівців галузі

Ваш результат після навчання

Розвиток технічних навичок

Розвиток практичних навичок дослідження

Покращення комунікаційних навичок

Програма школи

Day 1
Day 2
  • Програма школи. Тиждень буде структурований навколо поєднання теоретичних лекцій, практичних вправ та спільної роботи над проектами. Ключові компоненти включають:

    • Вступні сесії: Основи науки про дані та машинного навчання, адаптовані для сільськогосподарських наук
    • Розширені семінари: Глибоке занурення в такі теми, як прогнозне моделювання, аналіз зображень та управління даними
    • Заключні проекти: Учасники працюватимуть у невеликих командах для вирішення реальних сільськогосподарських проблем, використовуючи рішення на основі даних, під керівництвом наставників.
    • Нетворкінгові заходи: можливості поспілкуватися з колегами, спікерами та потенційними майбутніми партнерами

Хто може приєднатися?

Ми раді вітати заявки від студентів бакалаврату, аспірантів, кандидатів наук та молодих фахівців, які активно використовують науку про дані та машинне навчання у своїй роботі. Відбір буде базуватися на процесі розгляду заявок з постійним терміном подання заявок, доки ми не досягнемо ліміту в 50 учасників. Заявників буде негайно повідомлено про результати

Вартість участі та підтримка

Усі витрати на участь, включаючи реєстрацію, харчування та проживання, будуть повністю покриті організаторами.

Місце проведення та проживання

Школа проходитиме у кампусі Українського католицького університету у Львові за адресою: Козельницька, 2а. Учасникам, які приїжджають з інших міст, буде надано проживання.

 

Early Bird

Отримай знижку -10% на участь у школі при реєстрації до 1 серпня.

Зареєструватися

Викладачі

Олена Микитишина

Викладач

Андрій Ярмоленко

Андрій Ярмоленко

Капітан

Валерій Валерійович

Директор

Хочеш бути в курсі всіх новин про школи Факультету прикладних наук?

Підпишися на розсилку і отримуй новини про усі майбутні школи та повʼязані події!

    Партнери

    Завдяки підтримці компаній-партнерів факультет прикладних наук має змогу надавати стипендії найкращим студентам. Також спільно з спеціалістами цих компаній ми організовуємо курси, зимові та літні школи, мітапи та багато іншого, що допомагає студентам покращувати свої знання та навички у сфері ІТ.

    Стати партнером arrow

    Наші події

    Всі події

    В останнє десятиліття УКУ довів успішність у підготовці освічених та вмотивованих фахівців для національного і міжнародного ринків праці в академічному та ІТ-секторах.