Computational Neuroscience Summer School
Літня школа з обчислювальної нейронауки — це інтенсивна освітня програма, спрямована на вивчення принципів роботи мозку через математичне моделювання та аналіз даних.
Про школу
Літня школа з обчислювальної нейронауки — це інтенсивна освітня програма від Факультету прикладних наук УКУ, спрямована на вивчення принципів роботи мозку через математичне моделювання та аналіз даних. Проєкт об’єднує дослідників у галузях Computer Science, математики, фізики та біології для вирішення фундаментальних питань про те, як нервова система обробляє інформацію.
Школа фокусується на дослідженні мозку через обчислювальні моделі та методи аналізу даних. Вона поєднує нейронауку, математику та програмування для розуміння складних когнітивних процесів.
Головна мета
Надати вам знання про різні рівні аналізу та моделювання нейронних даних, заглибившись у деякі фундаментальні матеріали, а також обговоривши актуальні напрямки досліджень. Ми прагнемо надати вам основи знань з нейронауки та зробити акцент на практиці (більшість лекцій супроводжуються відповідними практичними заняттями, що вивчають концепції в коді, а також самостійними змішаними заняттями з концептуальними матеріалами та практичним впровадженням).
Школа також включатиме спільну роботу у формі проектів.
Основний фокус програми
Нейронне моделювання
вивчення структури від окремих нейронів до складних мережевих взаємодій
Аналіз нейронних даних
застосування суворих математичних методів для обробки ЕЕГ, фМРТ та спайків
Машинне навчання в нейронауці
використання Deep Learning для розшифрування та прогнозування станів мозку
Когнітивне моделювання
переведення процесів пам’яті, уваги та вибору у чіткі математичні моделі
Ваш результат після навчання
Міждисциплінарна експертиза
Дослідницька спроможність
Новий рівень експертизи
Программа школи
День 1Neurons
- Introduction to Neuroscience
- Neuron Models Practice
- Neural Coding Practice
День 4Theoretical Neuroscience
- Dynamical Systems in Neuroscience
- Bayesian Brain
День 2Neuroimaging
- Neuroimaging Techniques
- EEG Practice
- fMRI Practice
День 5NeuroAI
- Reinforcement Learning
- TBD
День 3Systems & Cognitive Neuroscience
- Systems Neuroscience
- BCI & NeuroTech
- Cognitive Neuroscience
- Cognitive Neuroscience Practice
День 6Final Celebration of Learning
- Project presentation
- Panel discussion on the experience of neuro-research.
Деякі дні включатимуть запрошені лекції (переважно вдень) від експертів, які є передовими у своїх галузях. Вони пропонуватимуть свіжі ідеї та можливості для взаємодії через сесію запитань та відповідей. Кожен день (крім останнього) розпочинатиметься о 9:00 ранку за східним східним стандартним часом (EEST) та закінчуватиметься о 18:00 за EEST. Зверніть увагу на повний робочий день школи. Останній день розпочинатиметься о 10:00 ранку за східним східним стандартним часом (EEST) та закінчуватиметься о 16:00 за EEST.
Часті запитання
Якою мовою відбувається навчання?
Робочими мовами школи є українська та англійська (слайди будуть переважно англійською мовою, а сесії – українською; гостьові лекції будуть повністю англійською мовою).
Хто може приєднатися?
Ми заохочуємо студентів/фахівців, які мають великий інтерес до запропонованих тем, подавати заявки, незалежно від вашого попереднього досвіду в нейронауці – ви будете озброєні основними поняттями, щоб почуватися комфортно. Більше того, такі учасники, найімовірніше, отримають найбільшу користь, оскільки школа різноманітна за різними напрямками, масштабами та інструментами досліджень у комп’ютерній нейронауці. Ми очікуємо, що у вас будуть знання програмування на Python (усі практичні заняття будуть там) та розуміння основних понять лінійної алгебри (матричні операції), а також теорії ймовірностей (випадкові величини та умовні правила).
Яка вартість участі та чи є фінансова підтримка?
Участь у заході безкоштовна (на території кампусу UCU), хоча кількість учасників обмежена, і вступ базуватиметься на конкурсному відборі.
Обчислювальна нейронаука — це надзвичайно міждисциплінарна галузь, яка об’єднує комп’ютерних науковців, фізиків, біологів, хіміків, психологів, психіатрів, лікарів-реабілітологів, фахівців з когнітивних та поведінкових наук, а також філософів. Найімовірніше, цей список неповний, але все ж таки, суть у тому, що вивчення мозку охоплює обидва спектри науки: природничі науки, з одного боку, які є будівельними блоками фізичного субстрату, та соціальні науки, з іншого, які розуміють, як ми взаємодіємо, творимо та живемо.
Тож будьте готові гнучко перемикати передачі, ми впевнені, що вам це сподобається.
Реєстрація
Форма реєстрації поки не відкрита
Викладачі
Олена Микитишина
Викладач
Андрій Ярмоленко
Капітан
Валерій Валерійович
Директор
Мій найкращий досвід навчання по GenAI був саме тут! Мій найкращий досвід навчання по GenAI був саме тут! Мій найкращий досвід навчання по GenAI був саме тут!
Моя нейронаукова подорож розпочалася з дослідницького проєкту в Університеті Західної Вірджинії в лабораторії доктора Сергія Яковенка, де я досліджував потенційний варіант використання штучних нейронних мереж (ШНМ) для апроксимації прямої та зворотної динаміки протезів кінцівок. Крім того, я приєднався до Академії Neuromatch для участі у створенні курсу NeuroAl, який передбачав спілкування з провідними лабораторіями в цьому напрямку та спільну розробку інтерактивних матеріалів. Наразі я беру участь у дослідженнях у лабораторії Хака Піткова в Університеті Карнегі-Меллона, де ми досліджуємо вплив та інтерпретацію нелінійностей у мережах для пояснення ілюзорного сприйняття контурів.
Рекомендуємо переглянути
Кілька відео, які ми рекомендуємо переглянути.
Lviv Data Science Summer School 2025
Факультет прикладних наук УКУ спільно з Львівським товариством науковців вдруге вручив премію «Світло науки» в межах Літньої школи з наук про дані УКУ (Lviv Data Science Summer School).
Хочеш бути в курсі всіх новин про школи Факультету прикладних наук?
Підпишися на розсилку і отримуй новини про усі майбутні школи та повʼязані події!
Партнери
Завдяки підтримці компаній-партнерів факультет прикладних наук має змогу надавати стипендії найкращим студентам. Також спільно з спеціалістами цих компаній ми організовуємо курси, зимові та літні школи, мітапи та багато іншого, що допомагає студентам покращувати свої знання та навички у сфері ІТ.
Стати партнером
Наші події
Всі подіїВ останнє десятиліття УКУ довів успішність у підготовці освічених та вмотивованих фахівців для національного і міжнародного ринків праці в академічному та ІТ-секторах.
