Олесь Добосевич

Очільник Факультету прикладних наук

Освіта
Наукові інтереси
Публікації
Курси
Освіта

  • 2008–2013 – навчався у Львівському національному університеті імені Івана Франка за спеціальністю “Математика”.
  • 2013 рік – здобув ступінь магістра з математики зі спеціалізацією в диференціальних рівняннях. Кваліфікаційна робота: “Direct and inverse spectral problems for rank-one perturbations of self-adjoint operators”.

Наукові інтереси

Наукові зацікавлення Олеся Добосевича зосереджені на магинному навчанні, інженерії даних та комп’ютерному зорі.

Публікації

Weakly-supervised segmentation for disease localization in chest x-ray images
O. Viniavskyi, M. Dobko, O. Dobosevych
International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, 249-259, 2020

Spectra of rank-one perturbations of self-adjoint operators
O. Dobosevych, R. Hryniv
Linear Algebra and its Applications 609, 339-364, 2021

Is Mapping Necessary for Realistic PointGoal Navigation?
R. Partsey, E. Wijmans, N. Yokoyama, O. Dobosevych, D. Batra, …
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern …

Direct and inverse spectral problems for rank-one perturbations of self-adjoint operators
O. Dobosevych, R. Hryniv
Integral Equations and Operator Theory 93 (2), 1-18

Robust deep learning pipeline for PVC beats localization
B. Petryshak, I. Kachko, M. Maksymenko, O. Dobosevych
Technology and Health Care 29 (S1), 475-486

Minimal Solvers for Single-View Lens-Distorted Camera Auto-Calibration
Y. Lochman, O. Dobosevych, R. Hryniv, J. Pritts
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …

Reconstruction of differential operators with frozen argument
O. Dobosevych, R. Hryniv
Axioms 11 (1), 24

LID 2020: The learning from imperfect data challenge results
Y. Wei, S. Zheng, MM. Cheng, H. Zhao, L. Wang, E. Ding, Y. Yang, A. Torralba, …
arXiv preprint arXiv:2010.11724

OpenGlue: Open Source Graph Neural Net Based Pipeline for Image Matching
O. Viniavskyi, M. Dobko, D. Mishkin, O. Dobosevych
arXiv preprint arXiv:2204.08870

Direct and Inverse Spectral Problems for Rank-One Perturbations of Self-adjoint Operators
R. Hryniv, O. Dobosevych
Birkhauser

Spectra of rank-one perturbations of self-adjoint operators
R. Hryniv, O. Dobosevych
Elsevier

Towards realistic symmetry-based completion of previously unseen point clouds
T. Rumezhak, O. Dobosevych, R. Hryniv, V. Selotkin, V. Karpiv, …
Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision …

NoPeopleAllowed: The Three-Step Approach to Weakly Supervised Semantic Segmentation
M. Dobko, O. Viniavskyi, O. Dobosevych
arXiv preprint arXiv:2006.07601

CNN-CASS: CNN for Classification of Coronary Artery Stenosis Score in MPR Images
M. Dobko, B. Petryshak, O. Dobosevych
arXiv preprint arXiv:2001.08593

On recognition of Cyrillic Text
K. Liepieshov, O. Dobosevych
Workshop on Document Intelligence at NeurIPS 2019

Investigation of the Complex Data Distributions for their Efficient Generation
P. Kofman, O. Dobosevych, R. Hryniv
Advances in Data Mining, Machine Learning, and Computer Vision. Proceedings, 21

Курси

  1. Об`єктно-орієнтоване програмування
  2. Комп’ютерний зір

Новини

Всі новини

читати 0 хв

читати 0 хв

читати 0 хв
Всі новини