Ярослав Притула
PhD Student
Тема його PhD дослідження: Розробка ефективних трансформер-моделей сегментації медичних зображень з урахуванням екземплярів
- Завантажте його PhD Research Motivation Statement
Ярослав здобув ступінь бакалавра з Комп’ютерних Наук в Українському Католицькому Університеті у 2023 році. Згодом він отримав ступінь магістра з Комп’ютерних Наук в Університеті Тарту (Інститут комп’ютерних наук), закінчивши навчання з найвищими відзнаками. Під час навчання він досліджував галузь сегментації клітин та опублікував результати своєї роботи у треках конференції CVPR.
У своїй професійній діяльності Ярослав працював дослідником у Лабораторії Машинного Навчання УКУ у співпраці з R&D-відділом компанії SoftServe, де розробляв систему відеоаналізу для реєстрації життєвих показників людини в режимі реального часу. Нині, як дослідник у галузі комп’ютерного зору, він працює у Biomedical Computer Vision Lab у співпраці з компаніями BetterMedicine та Revvity над різними проєктами, охоплюючи сегментацію, генерацію зображень та пояснюваність моделей у комп’ютерному зорі. Його поточні наукові інтереси зосереджені на сегментаційних трансформерах у медичному домені.
Ярослав також активно залучений до викладання, керівництва студентськими проєктами та академічної підтримки на Факультеті Прикладних Наук УКУ. З 2024 року він входить до команди викладачів курсу Штучний Інтелект для бакалаврів, де відповідає за секцію з машинного навчання. Крім того, він викладає весняний курс Deep Learning for Computer Vision для магістрів в Університеті Тарту.
Наукові зацікавлення: Комп’ютерний зір, Трансформери, Виявлення об’єктів, Сегментація, Медична візуалізація
PhD ментор: проф. Антон Попов
Посилання на профілі Ярослава:
